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tEnsorFlow ContriB

Cmake在解压并打开下载的tensorflow源码,进入里面的如下路径tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake新建一个文件夹build,作为存放编译结果的地方.进入build文件夹复制当前的路径

Ubuntu安装tensorflow 先安装python-dev,再安装tensorflow就好了 $ sudo apt-get install python-dev

Cmake 在解压并打开下载的tensorflow源码,进入里面的如下路径 tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake 新建一个文件夹build,作为存放编译结果的地方. 进入build文件夹 复制当前的路径

如果你已经对基础知识,比如激活函数,卷积操作等有了了解,最直接有效的方法是看它提供的MINIST例子,然后一边看它的其它model的实现源码,一边自己上手写一些例子实践一下.

准备安装tensorflow需要比较新的numpy,windows10自带的ubuntu源里的numpy太老,需要自行编译安装numpy.安装numpy需要openblas或者mkl,所以首先安装openblas.安装openblasopenblas是华人编写高性能计算库,能够极大的加速

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1之后进行anaconda的安装,一路

不用

调用方法时参数类型带错了吧,方法需要一个实例对象,你给你的是字符串

安装 h5py,用于模型的保存和载入:pip install h5py 还有一些依赖包也要安装.pip install numpy scipy pip install pillow为什么选择Keras的原因:Keras 是 Google 的一位工程师Franois Chollet 开发的一个框架,可以帮助你在 Theano 上面进行

可以把 LSTMStateTuple() 看做一个opfrom tensorflow.contrib.rnn.python.ops.core_rnn_cell_impl import LSTMStateTuplec_state = h_state = # c_state , h_state 都为Tensorinitial_state = LSTMStateTuple(c_state, h_state)1234567812345678当然,GRU就没有这么麻烦了,因为GRU没有两个state.

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