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kAFkA查看消费了多少条数据

如何查看目前的消费者是否已经读到最新的数据:kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker#kafka查看topic各个分区的消息的信息kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group ** --topic *** --zookeeper *:2181,*:

前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.怎么确定分区数?“我应该选择几个分区?”如果你在

基于0.8.0版本.##查看topic分布情况kafka-list-topic.sh bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper 192.168.197.170:2181,192.168.197.171:2181 (列出所有topic的分区情况) bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper 192.168.197.170:2181,192.168.197.171:

建议去看下这边帖子:http://blog.csdn.net/zollty/article/details/53958641 Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交.原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交.原因2:设置offset为自动提交,关闭

进入cd $ZOOKEEPER_HOME/bin下../kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper txy001:2181 --group console-consumer-36989./kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper hadoop1:2181 --group console-consumer-36989

1、kafkautils.createdstream构造函数为kafkautils.createdstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors

在创建一个topic时,kafka尽量将partition均分在所有的brokers上,并且将replicas也j均分在不同的broker上.每个partitiion的所有replicas叫做"assignedreplicas","assignedreplicas"中的第一个replicas叫"preferredreplica",刚创建的topic

分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息; 而consumer呢,同一个消费组内的所有consumer线程都被指定topic的某一个分区进行消费(具体如何确定consumer线程数目我们后面会详细说明). 所以说,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大.

不过要注意一些注意事项,对于多个partition和多个consumer 1. 如果consumer比partition多,是浪费,因为kafka的设计是在一个partition上是不允许并发的,所以consumer数不要大于partition数 2. 如果consumer比partition少,一个consumer会

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